Si Ud. trabaja en Caracterización de Yacimientos seguramente se ha hecho esa pregunta. La respuesta no es trivial. Si como es habitual usamos Kriging, necesitamos conocer el rango del modelo utilizado y la ubicación de los pozos respecto de la celda a predecir.
En el ejemplo de la figura el modelo es isotrópico, tipo esférico, de rango 200 mts y se conoce la media. Los pozos con información son A, B, C, D, E y F. La celda a predecir es X.
Kriging predice mediante una combinación lineal de los valores de la propiedad en los pozos vecinos y el peso asociado, (coeficiente en la combinación lineal), depende, aunque no únicamente, de la influencia del pozo en la celda a predecir. Si como en el caso de la figura existe un único pozo, B, que dista menos del rango de la celda X ¿la predicción depende sólo de B o también depende de los restantes pozos?
Estaríamos tentados a afirmar que sólo B influye, pero en realidad la predicción por Kriging Simple no sólo depende de la covarianza entre los pozos y el punto a predecir X sino, además, de la covarianza de los pozos entre sí. La tabla siguiente muestra los pesos de cada uno de los pozos:
Pozos | A | B | C | D | E | F |
Pesos | -0.037 | 0.322 | -0.042 | 0.013 | -0.002 | 0 |
Claramente el mayor peso corresponde al pozo más cercano, B; sorprende, sin embargo, que no todos los pozos participan: ¿Por qué el pozo F no influye (peso=0)? a pesar de estar a igual distancia de la celda X que el pozo A y C, y más cerca que el D y el E?
Es que la cadena de pozos B, C, D y E se influyen mutuamente ya que cada eslabón está a menor distancia que el rango (200 mts). En cambio el pozo F está a una distancia mayor al rango tanto de la celda X como de los restantes pozos, y no influye ni es influenciado por el resto.
Desea una explicación más sólida?
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