Modelado geoestadístico en estudios integrados de yacimientos
Objetivos
- Discutir el rol de la geoestadística en la construcción del modelo estático de yacimientos
- Analizar conceptos, metodologías, técnicas y herramientas de la geoestadística
- Presentar un flujo de trabajo para el modelado geoestadístico de yacimientos
- Discutir mecanismos para incorporar información secundaria en el modelado geoestadístico
- Presentar aplicaciones de la geoestadística en la cuantificación de incertidumbre en estimaciones de reservas y pronósticos de producción
Contenido
- El rol de la geoestadística en la caracterización de yacimientos
- Modelo de datos geoestadísticos
- Generación de malla 3D y escalamiento de propiedades
- Análisis y modelado de la continuidad espacial
- Predicción de facies sedimentarias y propiedades petrofísicas
- Kriging Simple, Ordinario y con tendencia
- Kriging de variables indicadoras
- Simulación de facies sedimentarias y propiedades petrofísicas
- Simulación secuencial Gaussiana
- Simulación secuencial de variables indicadoras
- Simulación basada en Estadística de Múltiples Puntos
- Incorporación de información secundaria
- Cokriging
- Cokriging colocado (Markov)
- Flujo de trabajo geoestadístico
- Modelado geoestadístico de la distribución del POES
Salvador Pintos M.Sc. en Matemática Aplicada de la Universidad del Zulia. Es profesor emérito del Instituto de Cálculo Aplicado de la Facultad de Ingeniería de LUZ, con más de 25 años de experiencia en investigación y docencia en el área de Métodos Estadísticos, y Premio Nacional al Mejor Trabajo Científico en el área de Investigación Tecnológica (2003) otorgado por el Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología, y Premio Francisco E. Bustamante al Mejor Trabajo en el área de Ingeniería y Ciencias de la Tierra (2004, 2008, 2010). Actualmente, lideriza las labores de consultoría en el área de geoestadística que realiza Petrociencia para PDVSA. Entre sus trabajos recientes destacan los modelos geoestadísticos de los Yacimientos ISNINF MG 0001 (Campo Mene Grande) y Bachaquero 18.
Efraín Nava M.Sc. en Computación Aplicada de la Universidad del Zulia y es actualmente candidato a Doctor en el programa de Doctorado en Ingeniería de la misma universidad. Es profesor asistente a tiempo completo del Instituto de Cálculo Aplicado de la Facultad de Ingeniería de LUZ, y realiza labores de investigación y consultoría en estudios integrados de yacimiento, específicamente en el modelado geoestadístico. Premio Francisco E. Bustamante al Mejor Trabajo en el área de Ingeniería y Ciencias de la Tierra (2010). Entre sus trabajos destaca el modelado geoestadístico del Yacimiento ISNINF MG0037 del Campo Mene Grande.
Nestor V. Queipo es Ph.D. en Ingeniería de la Universidad de California en Berkeley, E.U.A. Es profesor titular del Instituto de Cálculo Aplicado de la Facultad de Ingeniería de LUZ, y realiza labores de investigación y consultoría en el área de Caracterización y Simulación de Yacimientos, y soporte de TI a labores de EyP. Premio Nacional al Mejor Trabajo en el ámbito de Investigación Tecnológica (2003, 2014) otorgado por el Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología, y Premio Francisco E. Bustamante al Mejor Trabajo en el área de Ingeniería y Ciencias de la Tierra (2003, 2004, 2008, 2010). Entre sus trabajos destacan los proyectos de Simulación del Proceso de Inyección de ASP en el Yacimiento LL-03, U.E. La Salina, Construcción del Modelo Estático y Simulación del Estudio Integrado del Yacimiento Bachaquero 18. Evaluación del Cluster Miranda de PDVSA para Computación de Alto Rendimiento, Fase I: Simulación de Yacimientos, e Implantación de Mejores Prácticas para la Gestión de Servicios de Soporte a EyP.
El taller incluye: presentaciones con los fundamentos
de la geoestadística, consultas periódicas
interactivas a los participantes sobre conocimientos adquiridos, utilizando
un sistema de consulta de audiencias basado en RF
(i-clickers),
ejercicios, prácticas
dirigidas, y demostraciones de uso de
reconocidas herramientas para el modelado geoestadístico de software libre
(S-GeMS
de la Universidad de Stanford) y comerciales.
Para facilitar el uso de los conocimientos adquiridos en el ambiente de trabajo,
durante el dictado del Taller se desarrolla un proyecto
de modelado de facies y propiedades petrofísicas basado en datos reales para
un yacimiento con sesenta y siete (67) pozos utilizando S-GeMS, y se presenta un
modelo de referencia con actividades medulares y
aspectos claves para la construcción de modelos geoestadísticos
alineado con procedimientos operativos de PDVSA.
Incluye:
- Certificado de asistencia
- Almuerzos y refrigerios
- Copia de presentaciones a todo color en formato .EXE (protegido)
- Uso de dispositivo para consulta de audiencias basado en RF (i-clicker)
- Folleto a todo color del modelo de referencia con actividades medulares e ideas claves
- Uso de equipo de computación
- Soporte de facilitadores durante el desarrollo de actividades prácticas